Das Vernetzungs-Forum für IT-Entscheider*innen rund um Data und Generative AI
Vor allem im Alltag der Unternehmen dürfte sich dies gravierend auswirken. Als betroffene Bereiche werden neben vielen anderen das Machine Learning und die Fertigung, das Customer Experience Management, die Entwicklung und Qualitätssicherung, die Content-Erstellung aber auch die Abwehr von Cyber-Angriffen genannt.
Doch der Weg von ersten Leuchtturm-Projekten mit Trainingsdaten in überschaubaren Sprachmodellen hin zu einem produktiven Einsatz von Generative AI ist herausfordernd.
Wie sich Entscheider in IT und Fachbereichen für diese Aufgabe bestmöglich vorbereiten können, beleuchtet der Generative AI Summit von CIO und IDC mit dem Ziel, Wissen aggregieren und den Austausch fördern.
Folgende Kernthemen stehen dabei im Fokus:
• Was zeichnet optimal aufgestellte, datengetriebene Unternehmen und Organisationen aus?
• Was bedeutet dies im Hinblick auf eine zeitgemäße Data Governance, Data Architecture und Data Strategy?
• Was sind die Voraussetzungen für die effiziente Nutzung so genannter Large Language Modelle?
• Ist Generative AI aus der Cloud in Zukunft noch bezahlbar oder kommt es zum Comeback On-Premises gehosteter IT-Infrastrukturen?
• Immer mehr Daten, immer Rechenleistung, neue Prozessoren: Welche Art von Endgeräten erfordert die Nutzung von Generative AI am jeweiligen Arbeitsplatz?
• Wie entwickelt man eine konsistente Daten- und Business-Strategie, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen ermöglicht?
• Was bedeutet dieser Wandel für die IT-Organisation sowie jeden einzelnen Mitarbeiter*in?
• EU AI Act is coming: In welchem regulatorischen Umfeld wird sich der Einsatz von Generative AI bewegen?
Hier sind einige Eindrücke des Gen AI Summits 2024
Mercedes Pantoja
Head of Global Data and AI, Siemens Healthineers
Kurzvita
Mercedes Pantoja is a seasoned global IT executive with over two decades of experience. Specializing in driving innovation and growth through Data and AI, Mercedes Pantoja has successfully led organizations of all sizes in transforming strategy into actionable impact. With a proven record of designing sustainable enterprise solutions and pioneering products, Mercedes Pantoja combines deep technical expertise with clear communication, making complex ideas accessible at all levels. They are known for fostering collaborative, diverse teams that unlock potential and deliver tangible business value.
Abstract folgt
Generative AI should be shifted from being a tool for isolated use cases to a strategic force transforming entire business domains. Instead of just augmenting task or workflows, GenAI could redefine the capabilities within industries—reshaping customer engagement, accelerating R&D, and enabling unprecedented personalization and automation at scale. This talk explores how adopting a domain-wide lens unleashes GenAI’s potential to drive profound change, unlocking value not by solving individual problems but by transforming the very fabric of business functions.”
Bernhard Brandwitte
Corporate Strategy & Execution Director - Platform Business, fujitsu
Kurzvita
Bernhard Brandwitte ist bei der Fujitsu Technology Solutions GmbH für die Strategie und das
Produktportfolio in Deutschland als Corporate Strategy & Execution Director – Platform Business –
verantwortlich.
In den vergangenen 25 Jahren hat Bernhard bei Fujitsu unter anderem im Business Management,
Produktmarketing, Category Management, und in seiner Rolle als verantwortlicher Vizepräsident für
das Globale Storage Geschäft, sein umfangreiches Wissen und Erfahrungen einbringen können.
Wofür steht er? Technologieaffinität, eine ausgeprägte datenbasierende Entscheidungskompetenz
sowie sein Gespür für innovative Herangehensweisen.
Privat ist Bernhard gern sportlich unterwegs; Joggen steht ganz oben auf der Liste, aber auch eine
Tour mit dem Motorrad weiß er wohl zu schätzen. Ganz wichtig sind ihm vertraute Werte wie
Respekt und Nächstenliebe – selbstverständlich auch im Berufsleben.
Abstract folgt
Dieter Konrad
Chartered Financial Analyst, Union Investment
Kurzvita
Dieter Konrad ist im Portfoliomanagement von Union Investment verantwortlich für Capital Market Data Science. Mit alternativen Daten und Methoden der künstlichen Intelligenz schafft er neue Blickwinkel auf die Kapitalmärkte und treibt den Einsatz von intelligenter Automatisierung in den Prozessen des Portfoliomanagements voran.
Dieter Konrad arbeitet seit Anfang 2024 im Bereich Multi Asset. Zuvor leitete das Team Quant & Smart Data und zeichnete sich neben der Capital Market Data Science auch verantwortlich für regelbasierte Strategien in allen Assetklassen und das Management von regelbasierten Fonds. Als Experte für quantitative Methoden und Portfoliokonstruktion ist Dieter Konrad seit 2000 im Portfoliomanagement von Union Investment tätig.
Dieter Konrad ist Chartered Financial Analyst und studierte vor seinem Eintritt bei Union Investment Wirtschaftsmathematik mit den Schwerpunkten numerische Mathematik sowie Investition & Finanzierung an der Universität Trier.
Abstract
- Entwicklung mit langer Historie und Beschleunigung seit ChatGPT
- Mensch und Maschine – Hand in Hand: Erfolgsfaktoren für KI bei Anlageentscheidungen am Kapitalmarkt
- Neue Perspektiven für den Menschen durch Erklärbarkeit und Szenarioanalysen
- Lösung für neue Analysefelder wie CO2-Emissionsprognosen
Sandra Bergner
Head of Enterprise Architecture Office, Siemens Mobility
Kurzvita
Den Berufsweg startete Sandra Bergner als Trainee@IT bei der Siemens AG und sammelte anschließend langjährige Erfahrungen in der Forschung und Industrie, insbesondere in den Bereichen Methodik, Portfolio, Architektur, Requirements Management, Engineering und Innovation. Als Head of Enterprise Architecture Office der Siemens Mobility Customer Service bringt sie diese Erfahrungen nun ein und treibt die digitale Transformation unter dem Motto: “Den Change gemeinsam gehen”.
Abstract
Im digitalen Zeitalter ist der Enterprise Architect entscheidend für die digitale Transformation. Diese Keynote beleuchtet, wie Architekten einheitliche Strukturen und eine gemeinsame Sprache schaffen können, um die Zusammenarbeit über Unternehmensgrenzen hinweg zu erleichtern. Sandra Bergner und Christian Obermeyer zeigen die Grundlagen für den erfolgreichen Einsatz von Generativer KI und diskutieren Best Practices. Zudem geben sie Einblicke in die interdisziplinäre Zusammenarbeit von Teams, die entscheidend für den Erfolg in einer digitalen Umgebung ist. Erfahren Sie, wie eine effektive Governance und Architektur Ihr Unternehmen zukunftssicher und innovativ macht.
Dr. Paul Elvers
Head of AI, FUNKE Mediengruppe
Kurzvita:
Dr. Paul Elvers ist ein renommierter Experte im Bereich Künstlicher Intelligenz, der gegenwärtig als Head of AI bei der FUNKE Mediengruppe tätig ist. In dieser Rolle leitet er die AI-Task-Force des Unternehmens, die sich mit zentralen Fragestellungen der Künstlichen Intelligenz auseinandersetzt. Dr. Elvers’ Aufgabenfeld umfasst dabei die strategische Ausrichtung und Implementierung von AI-Technologien zur Förderung der Innovation und Effizienz innerhalb der Mediengruppe.
Bevor Dr. Elvers zu FUNKE kam, war er als Head of AI/Data Science bei Datadrivers tätig, einem IT-Beratungsunternehmen in Hamburg. Hier führte er ein Team von Consultants an, welches Kunden dabei unterstützte, ihre Geschäftsprozesse durch maschinelles Lernen zu optimieren und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. In früheren beruflichen Stationen sammelte Dr. Elvers als Senior AI Engineer & Data Scientist bei namhaften Unternehmen wie Tchibo GmbH und Smartclip reichhaltige Erfahrungen in verschiedenen Themenbereichen.
Dr. Elvers promovierte zum Dr. Phil. in Systematischer Musikwissenschaft und arbeitete als Research Fellow am Max-Planck-Institut für empirische Ästhetik. Außerdem forschte und arbeitete er an der University of Oxford, dem Goldsmiths College (London) und der Universität Hamburg.
Abstract:
Mit dem Aufkommen von generativen KI-Systemen steht die Medienbranche an der Schwelle einer neuen Ära. Nach der anfänglichen Faszination und dem Hype um Generative KI nimmt die technologische Reife kontinuierlich zu. Medienunternehmen wie die FUNKE Mediengruppe stehen nun vor der Aufgabe, diese Technologien zu integrieren, ohne dabei ihre Kernwerte, ethischen Grundsätze und gesellschaftliche Verantwortung aus den Augen zu verlieren. In dieser Keynote skizziert der Sprecher die Phase der strategischen Neuorientierung und der differenzierten Positionierung im Umgang mit Generativer KI. Es wird aufgezeigt, wie FUNKE seine Strategie entwickelt, um auf dem Fundament bewährter Medientradition in die Zukunft zu steuern und zugleich Innovationen als Chance für Qualität und Vielfalt zu nutzen. Anhand von konkreten Beispielen wird erörtert, wie die Integration dieser Technologien bei FUNKE die Vision für eine offene und informierte Gesellschaft unterstützt. Dabei werden Themen wie AI Governance, die Weiterbildung von Journalisten im Umgang mit KI sowie die ethischen Aspekte in der Rekrutierung und Weiterbildung von AI-Engineers diskutiert. Die Teilnehmer erhalten Einblicke, wie ein Medienunternehmen den Spagat zwischen technologischem Fortschritt und gesellschaftlicher Verantwortung meistern und so eine führende Rolle in der Gestaltung der medialen Zukunft spielen kann.
Dr. Nikolay Kladt
Head of Artificial Intelligence & Data Science, ALTANA Group Digital Transformation
Kurzvita:
Dr. Nikolay Kladt absolvierte sein Studium an der Universität Bonn und promovierte im Bereich der Neurowissenschaften. Seine wissenschaftlichen Tätigkeiten führten ihn unter anderem an den Janelia Farm Research Campus des Howard Hughes Medical Institute (HHMI) in den USA sowie an den Exzellenzcluster CECAD der Universität Köln. Nach seiner wissenschaftlichen Laufbahn wechselte er in die Privatwirtschaft und war als Berater und Teamleiter für Big Data und Data Science bei einem internationalen IT- Beratungsunternehmen tätig. Seit 2017 ist Dr. Kladt bei ALTANA im Bereich der digitalen Transformation beschäftigt und leitet derzeit den Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science.
Abstract:
Das Potenzial generativer KI ist wahrscheinlich kurzfristig über- und langfristig unterschätzt. Erste Entwicklungen deuten jedoch auf tiefgreifende Veränderungen hin: Die Verfügbarkeit von Wissen und der Umgang mit hoher Komplexität werden unser Selbstverständnis als innovatives Spezialchemie-Unternehmen beeinflussen. Der Vortrag zeigt auf, wie ALTANA vorgeht, um sowohl die notwendige Grundlage für KI als auch deren erfolgreiche Anwendung zu gewährleisten.
Sebastian Schwarz
Head of Data & AI - Customer Spolutions, E.ON
Kurzvita:
Sebastian Schwarz leitet die Abteilung Customer Solutions innerhalb der globalen Daten- und KI-Abteilung bei E.ON Digital Technology, nachdem er Erfahrungen in leitenden Positionen als Datenwissenschaftler in der Energie-, Telekommunikations- und Automobilindustrie gesammelt hat. Er hat einen Hintergrund in Wirtschaftswissenschaften und Statistik von der LMU München.
Abstract
In diesem Vortrag wird erläutert, warum und wie wir E.ON GPT erstellt und eingeführt haben. Es wird das Angebot beschrieben, das wir sofort einsatzbereit haben, und darüber hinaus, wie wir APIs entwickelt haben, um es als zentrales Angebot für benutzerdefinierte Anwendungsfälle bereitzustellen. Der Vortrag beleuchtet insofern konkrete Anwendungen im Bereich Kundenlösungen.
Andreas Strunz
Leiter Competence Center Banking AI, Data & Analytics, Adesso
Kurzvita:
Andreas Strunz leitet in der adesso Gruppe das Competence Center Banking AI, Data & Analytics. Für Kunden aus der Finanzindustrie erarbeitet er nutzenstiftende und praktisch umsetzbare Lösungen unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere von Generativer KI. Nach der Ausbildung zum Bankkaufmann und dem Abschluss als Diplom-Kaufmann mit Schwerpunkt Bank- und Börsenwesen sammelte er in Banken Erfahrungen im Kreditgeschäft und verbrachte über 10 Jahre in der Strategie-, Organisations- und Prozessberatung bevor er sich ab 2016 intensiver mit den Möglichkeiten der KI im Finanzwesen beschäftigte, davon seit 2020 in der Rolle als Leiter eines CCs.
Tim Strohschneider
Head of Generative AI
Kurzvita:
Tim Strohschneider ist Head of Generative AI bei adesso. Mit über 15 Jahren Erfahrung im Bereich der Künstlichen Intelligenz hat er in verschiedenen Rollen wie Berater, Projektmanager und Strategieentwickler gearbeitet. Tim zeichnet sich durch seine technische Expertise und praktische Erfahrung in der Implementierung und Anwendung von KI aus. Als Head of Generative AI ist es seine Mission, neue Trends im Bereich Generative KI in wertvolle, branchenübergreifende Lösungen zu verwandeln. Vor seiner aktuellen Rolle bei adesso war er maßgeblich für AI-Themen im Bankensektor verantwortlich und leitete bei IBM die Bereiche AI und Data Science für die Region Deutschland, Österreich und Schweiz.
Abstract
Die Integration von KI in die Geschäftsprozesse als essenzieller Beitrag für die Zukunftsfähigkeit von morgen – Erste Erfahrungen der Bayerischen Landesbank mit Generative AI
Der Einsatz von Generativer KI bietet Unternehmen bedeutende Vorteile im Wettbewerb. Diese Technologie fördert nicht nur Innovationen und senkt Kosten, sondern schafft auch neue Geschäftsmöglichkeiten. Ein herausragendes Beispiel hierfür ist die Bayerische Landesbank, die ein AI-Center of Competence aufgebaut hat und täglich die Möglichkeiten der Generativen KI nutzt. In diesem Vortrag werden Mario Stelzer und Tim Strohschneider, die transformative Kraft der Generativen KI im Bankensektor beleuchten. Sie erfahren aus erster Hand, wie diese Technologie in der Praxis angewendet wird, um Geschäftsprozesse zu optimieren und innovative Lösungen zu entwickeln. Lassen Sie sich inspirieren und gewinnen Sie wertvolle Einblicke in die Zukunft der KI-getriebenen Geschäftsmodelle.
Dimitri Marx
Director, Solutions Architecture, Elasticsearch
Kurzvita:
Dimitri ist Partner Solutions Architect Lead bei Elastic. Er verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung mit Open-Source-Technologien und hat ein großes Interesse an dem innovativen Gebiet der künstlichen Intelligenz. Gemeinsam mit seinem Team setzt sich Dimitri leidenschaftlich dafür ein, das Partner-Ökosystem dabei zu unterstützen, das volle Potenzial der Suchfunktionen auszuschöpfen, KI-gesteuerte Erkenntnisse zu nutzen und komplexe Situationen im Zusammenhang mit strukturierten und unstrukturierten Daten zu bewältigen, während er gleichzeitig einen außergewöhnlichen Mehrwert liefert.
Mike Annau
Customer Engineer, Automotive & Manufacturing, Google
Kurzvita:
Mike Annau ist Customer Engineer bei Google Cloud und spezialisiert auf die Automobil- und Fertigungsindustrie. Mit über 10 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung, technischer Beratung und Implementierung rundum Cloud liegt sein Fokus auf moderne Applikationsentwicklung mit KI und neuen Anwendungsmodellen für die Industrie.
Er hat in diesen Bereichen erfolgreiche Projekte geleitet, allen voran die Pionierarbeit bei der Umsetzung der ersten Anwendung mit generativer KI im Fahrzeug für die IAA 2023 in Kooperation mit einem führenden deutschen Automobilzulieferer. Mike ist Diplom-Ingenieur und hat außerdem langjährige Erfahrung in der Einführung und Monetarisierung von Schnittstellen (APIs) im Unternehmen.
Abstract:
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Industrie, insbesondere in den Bereichen Automotive und Manufacturing, ist mit Herausforderungen wie unklaren rechtlichen Rahmenbedingungen, Personalmangel, unklaren Zielsetzungen, Daten-Silos und fehlender IT-Infrastruktur konfrontiert. Elastic und Google Cloud adressieren diese Probleme durch Lösungen, die auf Echtzeit-Datenqualität, sichere Datenintegration und spezialisierte KI-Anwendungen fokussieren. Dadurch sollen Effizienzsteigerungen, bessere Kundenbeziehungen und Innovationen ermöglicht werden. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, konkrete Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen zu entwickeln und den Einsatz von KI praxisnah zu unterstützen.
Dimitri Marx, Elastic und Julius Ollesch, Google laden dazu ein, sich mit anderen Experten auszutauschen und gemeinsam an der Entwicklung von Best Practices für den Einsatz von KI in der Industrie zu arbeiten.
Christian Winterfeldt
Senior Director Infrastructure Solutions Group Dell Deutschland
Kurzvita:
Abstract:
Christian Winterfeldt veranschaulicht, wie KI umfangreiche Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandelt, die Effizienz steigert und Innovationen vorantreibt. Erfahren Sie, wie KI-gesteuerte Personalisierung das Kundenerlebnis revolutionieren kann, und warum die Beherrschung dieser Technologien Unternehmen im digitalen Zeitalter einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschafft.
Tobias Deml
Head of Cloud Engineering, Oracle Deutschland B.V. & Co. KG
Kurzvita:
Tobias Deml ist als Head of Cloud Engineering bei Oracle Deutschland tätig. Während seiner 15-jährigen Berufslaufbahn war er bei verschiedenen IT-Unternehmen tätig und übernahm vorwiegend Verantwortlichkeiten in den Bereichen der IT-Strategie, in der Definition von restriktiven Sicherheitskonzepten und des Cloud-Computings. Er hat Abschlüsse von renommierten Universitäten und Hochschulen, wie der IESE Business School, der HEC Paris und der Ludwig-Maximilians-Universität in München. Er lebt im Münchner Umland und ist Münchner Niederlassung von Oracle zugeordnet.
Thorsten Herrmann
SVP Technology and Country Leader, Oracle Deutschland B.V. & Co. KG
Kurzvita:
Karl-Heinz Land
Vorstand und Gründer, neuland.ai AG
Kurzvita:
Karl-Heinz Land (62) ist Insider der digitalen Transformation. Sein Herzensthema – die Digitalisierung
und Künstliche Intelligenz (KI) – erlebt und gestaltet er seit über 35 Jahren, unter anderem in
Führungspositionen bei international operierenden Unternehmen wie Oracle, BusinessObjects (SAP)
und Microstrategy. Mit neuland hat er 2014 eine Digital und Strategieberatung ins Leben gerufen, die
laut Ranking der Zeitschrift „brandeins“ wiederholt zu den besten Deutschlands zählt. Als
Serienunternehmer und Investor setzt er auf innovative Technologien wie die Blockchain und das
Internet der Dinge. Das World Economic Forum (WEF) und das „Time Magazine“ zeichneten Land
bereits 2006 mit dem „Technology Pioneer Award“ aus.
Der Visionär Karl-Heinz Land, der sich selbst als Digital Evangelist versteht, inspiriert Jahr für Jahr mit
Keynotes und Workshops tausende Entscheider aus Wirtschaft, Politik und Gesellschaft und prägt
deren digitale Agenda. Als Autor und Co-Autor von mehr als zehn Büchern, darunter Werke wie “Erde
5.0 – die Zukunft provozieren” und “Stillstand als Beschleuniger: Covid-19 als notwendige
‘Schöpferische Zerstörung’?”, erweitert er stetig den Diskurs über die Möglichkeiten und
Herausforderungen der Digitalisierung. Diese Publikationen unterstreichen seine Rolle als
einflussreicher Denker und Gestalter in der Welt der digitalen Transformation.
Abstract:
Ashok Krish
Global Head, AI.Cloud Advisory & Consulting, TCS
Kurzvita:
Ashok Krish heads the Advisory & Consulting function of the AI.Cloud unit at TCS. This is an interdisciplinary group of AI experts, with deep domain knowledge, AI and GenAI engineering, Data Science and “Design for AI” capabilities that help large organizations design, implement, and adopt both predictive and Generative AI at scale. The AI.Cloud unit at TCS helps large companies adopt an AI-first business architecture by bringing full-stack capability across all Cloud Hyperscalers, Data Platforms, and AI & GenAI technology stacks.
Abstract:
The talk will focus on establishing the short, medium and long term potential of Generative AI, explaining how it is assisting, augmenting and transforming business value chains with practical case studies that cut through the hype and provide a path for experimentation, prioritisation, scaling and adopting this technology.
Abstract:
Wie lassen sich KI Innovationsideen in der Verwaltung erfolgreich umsetzen und skalieren? Und welche Veränderungen in der Denk- und Arbeitsweise sind dazu nötig? Antworten auf diese Fragen liefern der InnoTecHH Fonds und das KI-Team der Freien und Hansestadt Hamburg. Gewinnen Sie einen Einblick in die Arbeitsweise des Fonds und erfahren Sie anhand konkreter Umsetzungsbeispiele, wie sich Innovationsideen rund um KI in der Verwaltung schnell und niedrigschwellig verwirklichen lassen.
Stefan Weiss
Head of AI, digital@M
Kurzvita
Founder of whatslegal.ai, Serial Entrepreneur, Author
Abstract:
Der fortschreitende technologische Wandel stellt Kommunen vor neue Herausforderungen und bietet gleichzeitig innovative Lösungsansätze zur Verbesserung der städtischen Dienstleistungen und der Bürgerinteraktion. Insbesondere generative Künstliche Intelligenz (KI) Technologien wie Large Language Models (LLMs) und Virtual Reality (VR) eröffnen neue Perspektiven für die öffentliche Verwaltung. Anhand von zwei Praxisbeispielen (internes Wissensmanagement für 40K Mitarbeiter*innen mit LLMs + VR für die Branddirektion und Sicherheitstrainings) stellt Stefan Weiss die Potentiale und die Herausforderungen von hightec Umsetzungen dar.
Udo Würtz
Chief Data Officer (CDO) Fujitsu European Platform Business
Kurzvita
Udo Würtz ist Chief Data Officer (CDO) von Fujitsu’s European Platform Business. In seiner Funktion berät er Kunden auf C-Level (CIO, CTO, CEO, CDO, CFO) zu Strategien, Technologien und neuen Trends im IT-Geschäft. Vor seinem Wechsel zu Fujitsu war er 17 Jahre lang als CIO bei einem großen Handelsunternehmen und später bei einem Cloud Service Provider tätig, wo er für die Implementierung sicherer und hochverfügbarer IT-Architekturen verantwortlich war. Anschließend wurde er vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie zum Experten für das Trusted Cloud Program der Bundesregierung in Berlin ernannt.
Inhalte der Session:
- Einführung in die Technologie: Wir erklären die Funktionsweise von Large Language Models (LLMs) und zeigen, warum die Qualität und Herkunft von Trainingsdaten entscheidend sind – besonders in Bezug auf Risiken wie Copyright-Verstöße, Bias, ethische Fragen und unbeabsichtigte Datenlecks.
- Live-Demo – Private GPT in Action: Sehen Sie, wie GPT-Modelle in Ihrer IT-Infrastruktur genutzt werden können. Erfahren Sie, wie Sie Dokumente einlesen, verarbeiten und in Echtzeit nutzen, unterstützt durch die RAG-Technologie.
- Integration in bestehende Systeme: Wir zeigen, wie Private GPT nahtlos in bestehende Systeme wie Office oder eigene Anwendungen eingebettet wird, inklusive Active Directory-Integration für Sicherheit und Rechteverwaltung.
Nutzen Sie die Chance, praxisnah zu erleben, wie Sie GPT-Technologien effizient nutzen und Ihre Daten schützen können.
Malte Lantin
Enterprise Solutions Engineer, GitHub
Kurzvita
Malte Lantin (https://github.com/malantin) ist Enterprise Solutions Engineer bei GitHub. Er arbeitet mit einigen der größten Kunden von GitHub zusammen und hilft ihnen, GitHub als zentrale DevSecOps-Plattform zu etablieren und ihre Entwicklererfahrung durch KI-gestützte Entwicklertools zu verbessern. Er setzt sich leidenschaftlich dafür ein, den Softwareentwicklungsprozess zu verbessern und seine Erfahrungen zu teilen. In seiner Freizeit ist er Co-Host eines der beliebtesten Software Engineering Podcasts in Deutschland (todo:cast developer podcast).
Thomas Rettenmaier
Projektmanager, Siemens AG
Kurzvita
Thomas Rettenmaier ist seit 14 Jahren Projekt Manager und leitet bei Siemens seit mehr als 10 Jahren die unterschiedlichsten Projekte – z.B. Projekte im Bereich PLM Software, Aufbau eines IT-Near-Shore-Centers in Portugal, Office365 PMO-Lead für alle Siemens-Mitarbeiter. Zuletzt betreute er die Einführung und den Roll-out von GitHub Copilot als KI-Assistant für die Software Entwicklung.
Abstract:
KI senkt die Einstiegshürden ins Programmieren schneller als je zuvor – und die Erstellung von Software wird einfacher und macht mehr Spaß. GitHub befindet sich auf einer Reise, auf der 1 Milliarde Menschen auf diesem Planeten in der Lage sein werden, Software zu entwickeln. Während unserer Session werden wir das Potenzial von KI diskutieren, einen Blick in die Zukunft werfen und mehr über ihre aktuelle Anwendung in der Industrie erfahren, indem wir von Siemens lernen, wie dort bereits Tausende von Entwicklern von der Leistungsfähigkeit von GitHub Copilot profitieren.
Christian Steinl
DACH Director, NICE
Kurzvita
Christian hat über 20 Jahre Erfahrung aus führenden Unternehmen der ITK Branche, sowie im strategischen Vertriebs und Marketingmanagement. Seine Schwerpunkte in den letzten Jahren sind internationale Managed Service und Cloudprojekte. Er begleitete unter anderem Servicedesk Outsourcing Projekte ins europäische Ausland mit dem Fokus, Customer Experience und Agenten Experience in Einklang zu bringen.
Abstract:
Dieser zum Nachdenken anregende Vortrag erforscht, wie AI, Cloud Computing und ein Perspektivwechsel die CX-Landschaft neu gestalten. Was wäre, wenn alles, was wir über Kundenservice zu wissen glaubten, kurz vor einer Revolution steht?
- Mit AI, Cloud Computing und einem Perspektivenwechsel die CX-Landschaft neu gestalten: Was wäre, wenn alles, was wir über Kundenservice zu wissen glaubten, kurz vor einer Revolution steht?
- Warum die Grenzen zwischen menschlichen und AI-Fähigkeiten verschwimmen und ein Wechsel Ihres Blickwinkels der Schlüssel zur Erschließung eines noch nie dagewesenen CX-Potenzials sein könnte
- Wenn Chatbots Emotionen verstehen, Predictive Analytics Kundenwünsche vorhersagen und Self-Service-Portale zu persönlichen digitalen Assistenten werden
- Wie die Synergie von Mensch und Maschine nicht nur die Effizienz, steigert, sondern auch authentische, menschliche Verbindungen in der digitalen Ära fördert
Udo Würtz
Chief Data Officer (CDO) Fujitsu European Platform Business
Kurzvita
Udo Würtz ist Chief Data Officer (CDO) von Fujitsu’s European Platform Business. In seiner Funktion berät er Kunden auf C-Level (CIO, CTO, CEO, CDO, CFO) zu Strategien, Technologien und neuen Trends im IT-Geschäft. Vor seinem Wechsel zu Fujitsu war er 17 Jahre lang als CIO bei einem großen Handelsunternehmen und später bei einem Cloud Service Provider tätig, wo er für die Implementierung sicherer und hochverfügbarer IT-Architekturen verantwortlich war. Anschließend wurde er vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie zum Experten für das Trusted Cloud Program der Bundesregierung in Berlin ernannt.
Inhalte der Session:
- Beispiel 1: Informationsmanagement im Mittelstand: Automatisierte Analyse und Verarbeitung von Verträgen, Berichten und Projektdokumenten – sofort verfügbar und nahtlos integriert. Und bessere Datenqualität inklusive? Ja!
- Beispiel 1: Legal goes AI: Vertragsprüfung, Rechtstexte durchforsten, Rechtsrecherche optimieren, Briefe vom Gericht – KI übernimmt die Routine, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können.
- Und die Sicherheit? Können Sie Ihre Daten wirklich schützen, wenn KI ins Spiel kommt? Ja! Aber wie? In dieser Session verraten wir, wie Sie mittels Benutzermanagement und anderen Mechanismen nicht nur den Zugriff kontrollieren, sondern Ihre Daten sicher innerhalb Ihrer eigenen Systeme halten.
- Was das wieder kostet! Betrieb, Kosten und Skills; aber was braucht es wirklich? Wie viel Expertise und Aufwand steckt hinter Private GPT? Welche Skills sind gefragt, was kostet es, und wie bleibt man up-to-date? In dieser Session klären wir, wie Sie die Technologie ohne große Umwege effizient betreiben, Ihre Mitarbeiter fit machen und flexibel auf neue Entwicklungen reagieren können.
Dr. Björn Buchhold
Technology Evangelist, CID
Kurzvita
Dr. Björn Buchhold ist Technology Evangelist bei CID (www.cid.com [cid.com]) und berät Unternehmen u.a. im Handel, Automobil- und Maschinenbau, Financial Services und Professional Services in Projekten rund um Künstliche Intelligenz und Machine Learning. In dieser Rolle begleitet er den gesamten Prozess von der Analyse der Geschäftsziele über die Entwicklung passender Datenarchitekturen bis hin zur technischen und algorithmischen Umsetzung. Seit mehr als 10 Jahren beschäftigt er sich intensiv mit Machine Learning, Data Science und Knowledge Graphs.
Abstract:
- Case Studies und Beispiele rund um Gen-AI: Generieren von Trainingsdaten für schlankere Modelle, typische RAG-Chatbots, Customer Support via RAG Chatbots, Produktdatenpflege und Überwindung der Schwächen gängiger Recommender Systems, Coding Copilots vs. vollständig AI-generierte Programme
- Erfahrungswerte: Erfolgreiche Projekte eint das Bewusstsein, dass generative KI gelegentlich Fehler macht, und der gezielte Umgang mit diesem Umstand
- Mehr als Software und Hardware: Von der Analyse der Business-Ziele über passende Datenarchitekturen und Hardware bis hin zu Software und AI-Modellen
Guilhem Senegas
CIO Electrolux Professional
Kurzvita
Guilhem Senegas ist seit Januar 2020 Chief Information Officer (CIO) und Head of Digital Transformation bei Electrolux Professional.
Davor bekleidete er verschieden Führungspositionen unter amderem bei Merieux & Merieux Nutrisciences und CapGemini.
Nitin Bhudia
Director of Innovation Getroncis
Kurzvita
Nitins Karriere bei Getronics umfasst 12 Jahre, in denen er Führungspositionen beim Aufbau zentraler Innovations- und Portfolioteams innehatte und derzeit für KI-Lösungen und Transformationsstrategien für Unternehmen verantwortlich ist. Er hatte internationale Positionen in den Bereichen IT-Lösungsberatung mit globalen ERP-Lösungen (Epicor) inne und war vor seiner Tätigkeit bei Getronics über ein Jahrzehnt als Eigentümer und Geschäftsführer am Aufbau eines Unternehmens beteiligt, das globale Big Data Analytics- und intelligente Scoring-Lösungen bereitstellte.
Abstract:
In der Session beleuchten der CIO von Electrolux Professional und der CTO von Getronics, wie es gelingen kann eine KI-Kultur im Unternehmen zu etablieren, die alle mitzieht und motiviert und dabei niemanden auf der Strecke lässt. Was mit der Einführung eines KI-Bots für das Zurücksetzen von Passwörtern begann, erstreckt sich heute über künstliche Intelligenzen im Bereich Customer Support, Compliance, IT und als Übersetzungsunterstützung. Die Erfolge sind schon jetzt vielversprechend für die Einführung in weiteren Bereichen.
Stefan Büscher
Solution Architect PreSales, IFS Deutschland GmbH
Kurzvita
- Seit fast zwei Jahrzehnten arbeite ich als Manager für Servicequalität und beschäftige mich intensiv mit den IT-Tools, die im Servicebereich eingesetzt werden.
- Meine Verantwortlichkeiten umfassen die Betreuung des gesamten Lebenszyklus der Tool Landschaft. Zu den Schlüsselsystemen gehören das ERP-System SAP, das Verplanungstool PSO und ein eigenes Reporting-Tool.
- Die Hauptaufgaben umfassten die Evaluierung von Tools, den Proof of Concept und den Rollout der Lösung in verschiedenen Ländern, angepasst an lokale Anforderungen. Ein zentraler Schwerpunkt lag auf dem Kulturwandel, um Akzeptanz zu fördern und die erfolgreiche Implementierung zu gewährleisten.
Abstract:
In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihre Effizienz zu maximieren und gleichzeitig die Kosten zu minimieren. Künstliche Intelligenz (KI) und Digitalisierung bieten dabei leistungsstarke Werkzeuge, um diese Herausforderungen zu meistern. In diesem Vortrag untersuchen wir, wie KI und digitale Technologien nicht nur Routineaufgaben automatisieren, sondern auch innovative Lösungen für komplexe Probleme bereitstellen.
Wir beleuchten praxisnahe Beispiele, in denen Unternehmen KI erfolgreich einsetzen, um repetitive und zeitraubende Tätigkeiten zu übernehmen – von der Datenanalyse bis hin zur Kundenkommunikation. Dabei zeigen wir auf, wie die Automatisierung dieser lästigen Aufgaben nicht nur die Produktivität steigert, sondern auch Freiräume schafft, in denen Mitarbeiter kreativ und strategisch arbeiten können.
Erfahren Sie, wie Sie durch den gezielten Einsatz von KI und digitalen Tools Ihre Unternehmensprozesse optimieren und langfristig Wettbewerbsvorteile sichern können.
Stefan Weiss
Head of AI, digital@M
Kurzvita
Founder of whatslegal.ai, Serial Entrepreneur, Author
Abstract:
Der Weg zu AI-basierten Prozessen ist für eine Kommune noch anspruchsvoller als für die meisten Unternehmen. (Politische) Stakeholder, Ausschreibungsverfahren, Regulatorik und vieles mehr sorgen für ein hohes Maß an Komplexität und sind oft bremsende und limitierende Faktoren.
Stefan Weiss, Head of AI der stadteigenen Digitalisierungstochter digital@M berichtet im Live-Talk über einschlägige Erfahrungen der bayerischen Landeshauptstadt.
Dr. Nikolay Kladt
Head of Artificial Intelligence & Data Science ALTANA Group Digital Transformation
Kurzvita:
Dr. Nikolay Kladt absolvierte sein Studium an der Universität Bonn und promovierte im Bereich der Neurowissenschaften. Seine wissenschaftlichen Tätigkeiten führten ihn unter anderem an den Janelia Farm Research Campus des Howard Hughes Medical Institute (HHMI) in den USA sowie an den Exzellenzcluster CECAD der Universität Köln. Nach seiner wissenschaftlichen Laufbahn wechselte er in die Privatwirtschaft und war als Berater und Teamleiter für Big Data und Data Science bei einem internationalen IT- Beratungsunternehmen tätig. Seit 2017 ist Dr. Kladt bei ALTANA im Bereich der digitalen Transformation beschäftigt und leitet derzeit den Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science.
Abstract:
Das Potenzial generativer KI ist wahrscheinlich kurzfristig über- und langfristig unterschätzt. Erste Entwicklungen deuten jedoch auf tiefgreifende Veränderungen hin: Die Verfügbarkeit von Wissen und der Umgang mit hoher Komplexität werden unser Selbstverständnis als innovatives Spezialchemie-Unternehmen beeinflussen. Der Vortrag zeigt auf, wie ALTANA vorgeht, um sowohl die notwendige Grundlage für KI als auch deren erfolgreiche Anwendung zu gewährleisten.
Christoph Newe
Enterprise Architect, ROCHE
Kurzvita:
Abstract:
Entdecken Sie, wie ROCHE die OutSystems-Plattform genutzt hat, um eine hochmoderne KI-Chat-Plattform zu entwickeln. Dies ist keine gewöhnliche Chat-App, sondern ein Discord-ähnliches Erlebnis, bei dem Menschen und AI Agents in denselben Konversationssträngen zusammenarbeiten. Die App verfügt über ein eigenes Toolkit zur Erstellung von Agenten und einen Marktplatz für ein umfassendes End-to-End-Erlebnis.
Barbara Engerer
Head of Data and Analytics | BSH Home Appliances
Kurzvita:
Barbara Engerer ist weltweit verantwortlich für die Daten- und Analyselandschaft, das Master Data Management und die Bereitstellung analytischer Fähigkeiten bei der BSH. Der Erfolg von Technologie in Unternehmen wird ihrer Ansicht nach von MENSCHEN geleitet!
Abstract:
Daten sind überall. In der Vergangenheit haben wir uns nur um Daten innerhalb der Datendomänen gekümmert. Wir haben unsere Datensilos über Jahre hinweg gut behandelt! Viele Unternehmen haben den funktionsübergreifenden Zugriff auf Daten für eine breitere Nutzung initiiert und Initiativen zur Datenkultur gestartet, um die Menschen auf der Datenreise zu begleiten.
Die Art und Weise, wie wir mit unseren Daten umgehen, hat sich verändert: Deshalb müssen wir unsere Mitarbeiter, unsere Prozesse und Organisationen sowie unseren Tech-Stack in die Lage versetzen, funktionsübergreifend dem Ziel zu dienen, aus Daten Mehrwert zu schaffen.
Neil Ward-Dutton
Vice President Automation, Analytics & AI, IDC Europe
Kurzvita
Neil Ward-Dutton is vice president, Automation, Analytics and AI at IDC Europe. In this role he guides IDC’s research agendas, and helps enterprise and technology vendor clients alike make sense of the opportunities and challenges across these very fast-moving and complicated technology markets. In a 28-year career as a technology industry analyst, Neil has researched a wide range of enterprise software technologies, authored hundreds of reports and regularly appeared on TV and in print media.
Abstract
If we believe some commentators, Generative AI (GenAI) is going to steal all our jobs (or destroy humanity). Some others are saying that it might be regulated out of useful existence. The answer, of course, is somewhere in between: some work will change, and regulation will have an impact, too. Some organizations will win by making big bets; others will struggle. One thing is already clear, though. Organizations that try to completely ignore GenAI technologies will be at a disadvantage.
So, the important questions for every organization starting out on the GenAI journey are: where are the real opportunities? How will organizations implement GenAI for different use cases, and ensure that these technologies are used appropriately and responsibly? What capabilities do organizations need to have, in order to deliver ROI on GenAI investments? And lastly, how is GenAI likely to further evolve in future?
Anmeldung
Unsere Veranstaltung richtet sich ausschließlich an IT-, IT-Security- und Business-Entscheider*innen aus IT-Anwenderunternehmen. IT-Anwenderunternehmen sind für uns bei Foundry alle Organisationen, die selbst keine Beratungsdienstleistungen erbringen und/oder ITK-Produkte oder -Dienstleistungen selbst entwickeln, herstellen oder vertreiben. Mitarbeitende von ausgegründeten IT-Gesellschaften von IT-Anwenderunternehmen, die ausschließlich für den Mutterkonzern arbeiten und kein Drittgeschäft machen, sind ebenfalls teilnahmeberechtigt.
Registrierungen von IT-Anbieter-Vertreter*innen oder Berater*innen können wir leider nicht berücksichtigen. IT-Anbieterunternehmen sind für uns bei Foundry Hardware-, Software-, Services- und Telekommunikationsunternehmen sowie Beratungsunternehmen und ITK-Dienstleister. Wir bei Foundry behalten es uns ausdrücklich vor, Registrierungen von Personen, die nicht zur o.g. Zielgruppe gehören – auch wenn die Einladung durch einen unserer Partner, irrtümlich durch Foundry selbst ausgesprochen wurde – nicht zu bestätigen. Wenn Sie dennoch als IT-Anbieter- oder Beratungsunternehmen am Summit teilnehmen wollen, steht Ihnen unser Vertriebsteam für Rückfragen zu Partner-Paketen zur Verfügung. Partnerpakete sind grundsätzlich die einzige Möglichkeit für IT-Anbieter-Vertreter*innen oder Berater*innen, Zugang zur Veranstaltung zu erhalten.
Sponsoren & Partner 2024
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CO-Host Partner Pre-Event 2024
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